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Edge Machine-Learning zur Vitalparameteranalyse

Ihr Herz schlägt für Medizintechnik? Unseres auch!

Sie möchten während Ihres Studiums Praxiserfahrung sammeln und die faszinierende Welt der Medizintechnik kennenlernen? Dann sind Sie bei Corscience genau richtig. Bei Corscience erwartet Sie ein hochmotiviertes, interdisziplinäres Ingenieursteam, in welches Sie von Anfang an eingebunden werden. Ihr persönlicher Ansprechpartner begleitet Sie während Ihrer Zeit bei Corscience, unterstützt Sie mit seinem technischen Know-how und nimmt sich immer Zeit für Fragen und Anregungen. Die Betreuung Ihrer Arbeit erfolgt gemeinsam mit uns und Ihrer Hochschule.

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit eines Praktikums oder einer Abschlussarbeit zum Thema

Edge Machine-Learning zur Vitalparameteranalyse

Die pathologischen Herzrhythmen Ventrikuläre Fibrillation (VF) und ventrikuläre Tachykardie (VT) sind lebens-bedrohlich. Eine frühzeitige Erkennung ist daher sehr wichtig. Zu diesem Zweck werden sogenannte VF/VT-Algorithmen eingesetzt, die das Elektrokardiogramm (EKG) analysieren. Diese VF/VT-Algorithmen basieren auf Machine Learning (ML). Ein vielsprechender ML-Ansatz ist Deep Learning (DL), da es eine bessere Perfor-mance als klassische ML-Algorithmen verspricht. Das DL-Netz soll in Geräten mit begrenzter Rechen- und Speicherkapazität eingesetzt werden. Dafür wollen wir den Einsatz von speziellen DL-Controllern prüfen.

Ihre Aufgabe

  • Entwurf eines DL-Netzes für die Detektion von VF/ VT im EKG mit Python
  • Berücksichtigung der Vorgaben und Einschränkungen des DL-Controllers beim Entwurf
  • Validierung und Test des DL-Netzes auf dem DL-Controller

Ihr Profil

  • Studium der Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fundierte Kenntnisse in Deep Learning
  • Ausgeprägte Kenntnisse in der Programmiersprache Python
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Strukturierte, analytische und selbst-ständige Arbeitsweise

Wir bieten

  • Sehr gutes, kollegiales Arbeitsklima – mit Duz-Kultur über alle Ebenen hinweg
  • Moderne und hochwertige Arbeitsausstattung
  • Wechselnde Foodtrucks vor der Tür mit Corscience-Rabatt
  • Fahrradfreundliche Lage und gute ÖPNV-Anbindung, Firmenparkplätze und E-Ladestation
  • Lebendige CORmunity für vielfältiges Miteinander bei Sport, Gesundheit, Events und Feiern

Wenn Sie sich angesprochen fühlen, senden Sie bitte Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe des frühestmöglichen Starttermins und der möglichen Dauer Ihres Praktikums / Ihrer Abschlussarbeit per E-Mail an .

Für Fragen steht Ihnen Laura Haustein unter Tel. +49 9131 977986-364 gern zur Verfügung.

Stellenanzeige_Edge Machine-Learning zur Vitalparameteranalyse

Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an jobs@corscience.com

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